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新京报贝壳财经讯（记者陈维城）7月28日，在2026中国国际大数据产业博览会新闻发布会上，国家数据局副局长余英介绍，截至6月底，数据基础设施共接入4万余个主体，上架6万余个产品，较2025年底分别增长10倍和4倍。

余英介绍，今年以来，国家数据局紧扣“数据要素价值释放年”部署安排，加快构建数据要素市场化配置改革“531”工作体系，目前各项工作扎实推进，成效明显。

首先，制度、设施、场景、市场、产业等五大重点领域建设有效开展。从数据基础制度体系看，积极推动数据产权制度落地见效，构建全国统一的数据产权登记制度，完善数据赋能人工智能创新发展制度规则。

从数据基础设施建设看，布局建设运营7个区域功能节点、113个业务节点。截至6月底，数据基础设施共接入4万余个主体，上架6万余个产品，较2025年底分别增长10倍和4倍，已有百余节点接入国家数据基础设施底座，实现互联互通。全国智算总规模为240万PFLOPS，八大国家算力枢纽已建成智算总规模占全国比重超80%。目前，已有140万PFLOPS智能算力接入全国一体化算力网试验验证平台。

从场景建设和融合应用看，国家公共数据资源登记平台登记资源近30万项，组织12家中央企业编制数据开放服务和重点场景建设清单。加速释放数据要素乘数效应，累计发布417个典型案例和760个场景指引，启动2026年“数据要素x”大赛。

从全国一体化数据市场看，出台数据流通服务机构培育政策，推动数据交易所、流通平台、数据商协同发展，互认互通倡议推进组扩容至130余家单位。

从数据产业发展看，组织50个试点地区开展数据产业集聚区建设试点，积极发展数据标注众包等专业化服务新业态，取得明显成效。

其次，技术、标准、人才等基础支撑协同推进。成立数据基础设施技术社区，推动关键技术研究、验证和推广。加快数据标准制定，发布130项数据领域标准需求，推动25项国家标准和21项国家指导性技术文件立项，推进1项隐私保护国际标准发布。加快推动数字人才培养，出台“人工智能+教育”行动计划，推动组建全国数据职业教育教学指导委员会，建强全国数字经济教学指导委员会。

第三，数据要素赋能人工智能创新发展成效显著。制定推进行业高质量数据集建设行动的实施方案，联合开展“模数共振”行动。截至2026年6月份，140家先试单位建成高质量数据集超106PB。72家行业链主单位建成高质量数据集超45PB，覆盖高价值场景超759个。

编辑 杨娟娟

校对 王心