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### 工行大数据🎺PG电子官方网站应用实践探索

在当今数字经济蓬勃发展的时代，数据已成为推动各行各业转型升级的重要引擎。党中央、国务院高度重视数据要素及其市场化配置改革，强调数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。作为金融行业的领军企业，中国工商银行（以下简称“工行”）在大数据应用实践方面进行了积极探索，取得了显著成效。本文将围绕工行的大数据应用实践，介绍其主要做法、成效及未来展望。

一、构建数据中台，赋能银行业务数字化转型

工行围绕赋能银行业务数字化转型的目标，构建了以数据中台为核心的数据支撑体系。通过数据中台，工行实现了数据的集中管理、统一视图和高效(xiào)利(lì)用(yòng)。目(mù)前(qián)，工(gōng)行(xíng)已(yǐ)建(jiàn)成(chéng)同(tóng)业(yè)最(zuì)大(dà)规(guī)模(mó)单(dān)集群(qún)，以(yǐ)大(dà)数(shù)据(jù)技(jì)术(shù)平(píng)台(tái)和(hé)数(shù)据(jù)中(zhōng)台(tái)体(tǐ)系(xì)支(zhī)撑(chēng)全行(xíng)用(yòng)数(shù)赋(fù)智(zhì)。这(zhè)一(yī)体(tǐ)系(xì)具(jù)备(bèi)“自(zì)主可(kě)控(kòng){干(gàn)扰(rǎo)符(fú)}PG电子官方网站、规(guī)模(mó)大(dà)、数(shù)据(jù)全、用(yòng)数(shù)易(yì)、时(shí)效(xiào)高(gāo)、引(yǐn)擎(qíng)多(duō)元(yuán)”等(děng)优(yōu)秀(xiù)特(tè)点(diǎn)，为(wèi)全行(xíng)营(yíng)销(xiāo)、运(yùn)营(yíng)和(hé)风(fēng)控(kòng)等(děng)工(gōng)作(zuò)的(de)开(kāi)展(zhǎn)提(tí)供(gōng)了(le)有(yǒu)力(lì)支(zhī)撑(chēng)。根(gēn)据(jù)工(gōng)行(xíng)提(tí)供(gōng)的(de)数(shù)据(jù)，其(qí)个(gè)人(rén)手(shǒu)机(jī)银(yín)行(xíng)客(kè)户(hù)已(yǐ)超(chāo)过(guò)5.5亿(yì)户(hù)，月活客户超2亿户。围绕数字民生、数字产业、数字乡村、数字教育、数字政务等多领域拓展场景合作，开放银行连接生态伙伴超5万户，服务小微企业超1000万家。这些成绩的取得，离不开数据中台在数据整合、分析和应用方面的强大能力。

二、大数据云原生化，提升业务支撑能力

随着云计算技术的深入应用，云原生概念逐渐兴起，大数据技术也完成了从私有化部署到云上部署再向云原生的转变。工行紧跟这一趋势，持续探索和实践大数据云原生化，以提升大数据技术对业务的支撑能力。工行大数据和人工智能实验室在存算分离、资源弹性调度等方面完成了技术试点，并已在金融生态云完成存算分离架构试点。通过存算分离解耦存储与计算资源，工行实现了计算资源的弹性调度和按需供给，降低了大数据平台综合成本，提升了平台资源供给能力。据工行介绍，其大数据平台在资源扩容、资源调度、资源隔离、资源利用率全方面获得提升。这一变革不仅解决了传统架构下的资源和性能瓶颈问题，还为工行未来的业务发展提供了坚实的技术保障。

三、DataOps能力建设，提升数据研发效率

为高质量服务“数字工行”建设，工行于2024年正式启动DataOps能力建设。通过提供标准化的流程和智能化的服务，工行打造了DataOps敏捷数据生产与创新体系，以促进数据生产者和数据消费者间的高效沟通与协作。经过近两年的DataOps能力持续建设，工行已基本打通原本散落的各数据研发环节。通过覆盖数据研发的端到端全链路，提供统一的数据研发资产及智能服务，切实降低了研发门槛。研发效率方面，典型大数据应用的研发效率提升50%，测试数据准备效率提升10倍以上。此外，工行还自主研发了一站式数据研发门户——“大数据工作站”，为各层次用户提供贴心服务。这一平台的推广使用，进一步提升了工行数据产品的交付效率和质量，降低了投入成本，减少了潜在风险。

四、大数据应用实践，赋能业务创新与发展

工行在大数据应用实践方面取得了显著成效。通过综合运用大数据和人工智能技术，工行在营销、风控、运营等银行业务新业态的转型中发挥了重要作用。以天天盈基金精准营销场景为例，工行运用数据中台+AI的用数模式构建精准营销模型，实现高意向客户的精准挖掘。该数据驱动营销场景先后在内蒙、甘肃等13家分行应用上线，累计输出目标客户共计312万，较传统营销成功率提升74%，促成基金销售额超2.86亿元。在风控方面，工行利用大数据和人工智能技术建立了外汇本外币☎️交易资金流向图，有效解决了青海分行个人外汇违规违法分析监测难、外管局对风险客户事前预警难的痛点。这一数据驱动风控场景荣获2024年中国信通院“星河”隐私计算标杆案例。

综上所述，工行在大数据应用实践方面取得了显著成效。通过构建数据中台、推进大数据云原生化、加强DataOps能力建设以及开展大数据应用实践等措施，工行不仅提升了自身的业务支撑能力和数据研发效率，还为数字经济的发展贡献了重要力量。未来，随着数字经济的不断发展，工行将继续深化大数据应用实践探索，为金融行业的数字化转型和高质量发展贡献力量。

工行的大🈴数据应用实践探索不仅体现了其在金融科技领域的领先地位，也为其他金融机构提供了有益的借鉴和启示。在数字经济时代，数据已成为推动经济发展的核心力量。只有充分利用大数据的优势，找对切入大数据时代的方法和工具，才能不断提升服务和效率，创造更多经济回报。