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本文转自：南方日报

维辰

维辰

近日，帕西尼感知科技（深圳）有限公司自主研发的“元动作—倾倒”数据集完成数据知识产权登记，填补了广东省具身智能实景数据采集领域的数据知识产权登记空白，也成为国内少有的同步具备数据确权、合规跨境双重示范意义的标杆样本。

这并非简单的区域性事件，而会深刻影响整个具身智能行业发展。

经过几年较量，具身智能已经从“身体”的比拼，转向“大脑”的竞赛。大语言模型能达到名校硕博水平，离不开互联网海量数据的“喂养”，具身智能产品想要变“聪明”，也需要大量“学习”。想象一下，如果让机器人倒垃圾，搞明白怎么倒，需要相关文字或影音数据，执行这些动作，还需视觉信息、抓取动作数据、力反馈等。后者显然难以从互联网上直接打包，而且采集成本高昂，致使具身智能“数据饥渴”严重。保守估计，当前已有数据量与所需数据量之间，至少还差两个数量级。

不少企业采用递进式训练路径：先用低成本、大规模的视频数据打底，让机器人了解要干什么；再用高保真仿真模型生成大量可控数据，帮助机器人熟悉各种场景、泛化拓展；最后用高成本高价值的真实数据进行纠偏和校准，让机器人完成精细动作。也有人认为，低质量数据会带来训练浪费，主张尽可能使用真实数据。不管怎样，高质量数据正成为行业竞逐的基础性战略资源。

但每家企业都要关起门来自己“造轮子”吗？数据具有非竞争性，复制成本近乎为零，如果分工够细，数据处理者能得到回报，高质量数据能流通，则能高效解决“数据饥渴”问题——这，正是数据知识产权制度的精妙之处。

综观广东等地的制度实践，都明确要求数据知识产权的登记对象为“依法依规获取的、经过一定规则处理形成的、具有商业价值的数据集合”，登记主体是数据处理者，须“对数据集合做出创造性劳动和其他要素贡献”。这些要求与高质量数据集的特征高度契合，不是巧合。如专家所说，数据是对客观世界的记录，本身并不必然具有原创性，其经济价值更多来源于后续清洗、整合、标注、建模和算法赋能等环节，故而数据“不能被简单纳入知识产权体系”，具有实用价值、智力成果属性的数据集，才需要合理保护。

一起案例中，法院明确《数据知识产权登记证》可作为数据处理者享有相关权益的初步证据，在无相反证据情况下，可证明数据集来源合法、享有相关财产性利益。不少地方对登记申请书和必要材料采取形式审核，“初步证据”是必要的平衡。纠纷发生时，数据处理者的举证压力明显降低，将激发数据处理者的创新活力和内生动力，促进高质量数据供给和流通利用。

深圳的特别之处在于，明确以数据知识产权登记证书作为数据资产登记权益凭证，支撑后续的资产入表、授权运营等环节，构建起“权益登记—授权运营—收益分配—交易流通”的协同闭环，有助于明晰数据的产权归属、权益边界、权属状态，破解因数据权属不明而产生的“不能交易”“不敢交易”等难题，进而促进数据要素合理流动、有效保护、充分利用。

“元动作—倾倒”数据集，补齐行业内真实物理世界交互细分动作的数据资源短板，还具有跨场景、跨设备通用适配能力，质量会与收益高度相关。“数据集权属确权+数据合规跨境流转”的协同发展模式，也呈现了“数据集权属确权+”的更多可能。